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AI教育论坛:AI解决优秀教师供给问题行业竞争呈现横纵结合生态系统格局|全球AI+智适应教育峰会:亚博取款速度非常快
本文摘要:的双曲馀弦值。

的双曲馀弦值。的双曲馀弦值。但是,与其他相比,我们的新东洋对AI的投资并不那么保守,今天是新东洋25周年的纪念日,我们公司整体也在庆祝。

我想分享的是新东方这样的机构,到了25年,我们是学生教的,是上课的机构,所以我们对自学这件事的解释可能是基于传统的方法,传统的方法是什么新东方从网上茁壮成长,相信未来的AI在某种程度上可以在刚才嘉宾共享的水平上协助学生自学,也可能感情上。今天孩子们对这个问题怎么说,孩子们特别兴奋怎么说。

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在这些方面,我在感情、知识点上,在很多方面都很方便,让每个人听到的东西都很高兴,这是我未来AI不能超越的状态。JoleenLiang:顾总刚才委托的意见与今天早上第一位嘉宾Tom和Mitchell教授的意见不一致,表情识别只是我们现在也有很多人工教育公司,包括松鼠AI在内,通过视觉识别捕捉孩子的最佳状态,或者他处于非常不愉快的状态。

AI有助于构筑和识别我们自己很难识别的状态。让蔡先生总是和我们分享。蔡翔:只是AI应用于教育,我们需要看到非常广阔的场面,我同意刚才总论的感情识别是表现自学状态最差的指针。就像我们自己开发的魔镜系统一样,已经应用于我们的教室和网络学校场景,学生放学后是集中精神,还是眼睛衰弱,还是已经昏昏欲睡,出现这种情况的统计资料,需要更好地表现给老师,调整适当的教育内容,教育节奏这些应用对我来说有很大的好处,而且现阶段已经可以构筑了。

在未来的几年里,我们需要看到几个不同的变化。首先,所有人工智能基于自学数据的积累和捕获。我在现在的环境下确实需要捕捉的自学场景和数据有限,所以在入口末端,我相信未来的AI没有很多突破性的应用和产品的频繁出现。这与物联网教育整体的应用,本身也是互补的大趋势。

拥有大量数据后,我相信下一步是如何将这些数据应用于与老师的良好融合。当然,现在有些人已经尝试用人工智能技术来解决老师的动作和声音,但是做100%是没有用的。

至少在幼儿阶段,机器人化、动画化的老师可以在一定程度上取代真正的人,释放老师的工作量,使老师能够更好地关注每个学生的自信创造、构筑思维的启发、人格和世界观的构筑。所以我们对未来AI整体的发展期待很高,我个人的感觉AI是什么?就像教育一样,我们也可以把它称为零或一个概念。

教育的开始是一个人,还是必须由人来构?AI处于几个零的状态,现在的时间点我们的AI可能只有一个零,未来可能有无数的零。JoleenLiang:刘夜总如何看待AI教育的未来几年?刘夜:因为每家公司的场景不同,所以看到的问题不同。工作箱现覆盖全国400个城市,10万所学校,每天有2亿多次回答数据。

我们找到人工智能可以做一件事。在周围广阔的三四五线城市,包括工作箱做的很多乡镇场所,他们有手机、平板电脑是没有好的教师,老师也不想去。因此,AI首先可以解决问题的一个供应转移问题过人工智能模拟教师的教学过程。

我们已经拍了500个不同的视频对话级别的电影。我们忘1~6年级的小学数学学科6万个录像,基本上需要拍摄老师说的所有语料。在这种情况下,第一个人工智能不仅可以跟随工作场景获得弹性、碎片化和异步的辅导能力。

第二,明显需要老板三四五线以下的城市,包括很多二线城市,AI可以解决问题教育资源的供给问题。因此,AI是建设供应的不道德。所以我们经常谈论AI,总是讨厌和一线城市的好老师比较。但实质上,我们只是把二线城市最优秀的老师教研能力,包括大数据库的科学知识规划能力和AI老师运往二三四线以下的城市。

这是作业箱在这个场景下看到的大市场需求。即使是一二线城市的老师,他们在上课的时候前三五年,实质上是拿着成熟期老师的稿子去腹部,所以AI老师只是在一二线城市也需要解决问题的一对一教育便宜的问题,好老师很高兴,一般老师水平不低。因此,AI可以使有老师的地方老师更加优秀,反而更加和平,使没有老师的地方和老师不富裕的地方,解决问题的供给问题。

JoleenLiang:我特别尊重刘夜总的意见,告诉很多老师不要去贫困山区提供支援和教育。但是,在我看来,他们回来后,对那个贫困的山区只是不好的结果。为什么?学生们已经拒绝接受可能从市区、二线老师那里教育。你们回头看,我们的老师在哪里?他们拒绝接受这样的高质量教育。

相信通过AI的技术可以改变,通过AI可能会彻底改变教育资源的不平均值。张阳总,你对AI教育和AI在其他领域有什么看法?张阳:为什么对AI某行业的观点比较两极化,对AI的解释只有两个问题,一个是AI来帮助我吗?第二个问题是人工智能取代了我吗?本质上就是这两个问题。我个人的观点是,中短期在未来5年左右,期待AI作为效率工具的模式进行推进和构筑。

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也就是说,刚才嘉宾们谈到的,我们协助高质量的老师不断扩大他们的供应能力,使他们的科学知识成为AI驱动、更个性化、更普及的教育模式和教育内容。同时,我们把AI作为工具,在课堂上,在教育过程中提供更多的数据,使学生和老师之间的系统更加动态,这已经是明确的倾向。

包括所有人在内,刚才的几位嘉宾已经用相当大的希望扩大了这个场面的深度、广度。现在在数据累积过程中,有这么多教育专家,这么多技术专家识别数据逻辑,解读如何创造相反的循环,我已经在篮球的倾向中了。另一个维度,所有技术发展趋势,技术不代替人,技术提高人,不在经济体整体建设新领域,新领域必须由新人工作,新模式驱动。新领域比传统效率高,质量高,服务传统领域不能服务的市场需求。

AI作为新的服务获得整个市场,相信今天还不成熟,或者不需要考古学扩大的市场领域。我指出这也有很大的机会。

JoleenLiang:显然大家都向往AI能给我们带来什么样的结果。最后一个问题是,我们告诉教育行业竞争白热化。未来的教育公司、网络教育公司、人工智能教育公司的关系,是你死了还是大家并存,还是大家不分开?顾显电:我们期待教育行业的未来一定是很多家庭一起良性竞争的状态,今天旁边的好未来也是,我们的新东方总是说,好未来也不会让我们繁荣,让我们自学,所以我们特别反对,我们也正式设立了产业基金在AI领域,今后也想知道更多的企业,做更多的布局。

因为我们希望教育行业在资本的帮助下发展得更好,大家都是良性的竞争,推进效率向更好的方向发展,这是我们想看到的景象。蔡翔:只是,我尊重顾总说的话,特别是未来和新东在这个市场成为多年共同发展的两家企业。我真的往前看,教育会是比较集中的市场,很难说是独特的局面。

在各个横向领域,经常出现非常顺利的领导企业。背后,我没有教育和AI相关的技术类公司,为这些企业获得能力,获得反对和升级,最后不是纵横融合的生态系统结构。从好未来的角度来看,我们自己在不大力发展AI相关技术和应用的同时,也不会在产业中用投资、合作的各种手段反对整个生态结构的建设。最后,希望大家共同努力,确实推进教育产业的整体变革。

在某种程度上,当我谈到人工智能时,可能会有机器替代人类的挑战。我个人指出,教育本身确实是人类的能力,使人类对抗机器,对抗人工智能是最差的方法。刘夜:我是唯一的创业者,每天纠缠在一起。投资者在看我们的纠缠。

我真的教育市场不像旅游OTA,也不像电器商品,短期内按消费者划分课程。到了中期,就是资源。在中长期,不会按能力分开。

再行长期,以演化能力分开。在教育的这个阶段,我还处于中期,已经逐渐从用户那里分开能力,也就是说,在完全相同能力课程中能力最弱的人可能不会输。北下是我们说它的演化能力。

因此,无论是OTA还是旅行OTA,最后的手机流程都会逐渐被打破,包括电器商品蚂蚁在内,美团只是以别的形式被称为服务商品。因此,这可能是阶段性的。

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因为输了很大的变化。张阳:我回答这个问题特别好。因为我每天都想要这个问题。我不成熟期的一些思维是这样的。

教育天然是To、c、To、b的市场,To、b的天然特性还很难(一家独大)的结构,整个市场提倡分工合作,大家有机会在不同的环节创造自己的核心竞争力。Toc市场确实到了成熟期,今天可能还没有到达这个阶段。

ToC市场显示了这种市场结构的公司,其c末端用户提供的边际成本特别低。互联网公司c的终端用户成本特别低,当然。

即使像电器商品一样,美团的提供成本也可以高度评价,可以依赖。现在在教育领域,天然只是这样的市场,提供小学生、中学生、大学生、素质教育、非素质教育、应试教育、职业教育,各领域的情况都不太一样。在这种情况下,是否最终不构成c末端统一的市场,我真的是一个特别无问题的JoleenLiang:那么,我们必须拭目以待,感谢竞争对手。我们的竞争对手使我们繁荣起来,使我们相互繁荣起来,使我们拥有更幸福的人工智能教育平台,希望我们和我们舞台下的所有人工智能教育公司一起创造人工智能教育这样的产业。

那么,今天非常感谢嘉宾。非常感谢你2018年度AI最佳掘金案例票选人工智能风雨60年,与其说技术升级促进了今天的浪潮,不如说现在的人工智能,再站在离商业最近的位置。去年,第一次AI最佳挖掘金案例年度票选活动将在未来上市,之后受到AI方案输出者和AI技术需求者的关注。

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